Andry Alamsyah Blog

Daftar Buku untuk Social Computing, Content Mining, dan Data Science for Business

Dalam entri blog ini saya ingin share daftar buku buku penting untuk belajar social computing, content mining, data science atau fundamental big data. Beberapa hal dasar yang perlu dikuasai adalah Data Mining, Social Network Analysis, Opinion Mining / Sentiment Analysis, Matematika dan Statistika

Screen Shot 2015-02-23 at 12.58.14 AM

Mining User Generated Content : Berisi Mining Web with different media, different types of UGC, termasuk sentiment analysis, social annotation, dalam buku ini tersedia banyak contoh / aplikasi / studi kasus. Pendekatan buku ini dari level aplikasi nyata dan praktis.

Screen Shot 2015-02-23 at 12.59.07 AM

Web Data Mining : Berisi pengertian dasar web / data mining, teknik asosiasi dan sequential patterns, supervised / unsupervised / partially supervised learning, Information Retrieval, SNA, Web Crawling, Sentiment Analysis. Buku ini mencoba mencakup semua topik dalam bahasan web mining dengan konsekuen pembahasan bersifat global dan tidak mendetail. Buku ini bagus bagi yang ingin belajar pengetahuan umum tentang Web Mining.

Screen Shot 2015-02-23 at 1.00.30 AM

Analyzing the Social Web : Buku ini melakukan pendekatan social computing dengan melihat web sebagai tempat aktivitas sosial, sehingga kita bisa melakukan kuantifikasi perilaku sosial dari aktivitas di web tersebut. Dalam buku ini dibahas Dasar dasar SNA, struktur jaringan, visualisasi jaringan, scaling issue, tie strength, trust dan beberapa studi kasus dari dasar dasar teori tersebut. Buku ini menitik beratkan permasalahan social computing dari sisi jaringan (social network).

Screen Shot 2015-02-23 at 1.02.46 AM

Data Science for Business : Berisi dasar dan filosofi Data Analytic Thinking, Business Problem and Data Science Solution, Implementasi Data Mining untuk aktivitas Data Science, contoh kasus. Buku menawarkan pendekatan filosofis dan advanced analytics terhadap masalah masalah nyata dunia bisnis yang bisa diselesaikan oleh social computing. Semua teknik ditawarkan tidak diutamakan dengan pendekatan matematis tapi lebih ke pendekatan logis analytics.

Screen Shot 2015-02-23 at 1.01.53 AM

Doing Data Science for Business : Menjelaskan teknik dan metodologi yang harus dilakukan oleh seorang data scientist untuk menyelesaikan persoalan bisnis. Pembahasan di buku ini bersifat advanced, akan tetapi lebih implementatif dari buku buku lainnya. Teknik teknik berdasarkan data mining dan SNA. Buku ini banyak menyediakan contoh dan studi kasus

Screen Shot 2015-02-23 at 1.03.53 AM

Social Network Data Analytics : Berisi kumpulan topik topik atau penelitian terkini untuk Analytics SNA data. Boleh dikatakan buku ini adalah Advanced Topics of SNA. Buku ini mencoba menjawab implementasi SNA dalam aplikasi nyata, bagaimana kemampuan SNA dan gap apa yang ditemukan pada aplikasi nyata.

Leave a Reply

%d bloggers like this: