Andry Alamsyah Blog

Konferensi Big Data 2016 (KBI2016)

Komunitas IDBigData kembali menyelenggarakan konferensi Big Data (KBI) 2016 di gedung BPPT Jakarta, pada tanggal 7-8 desember 2016. Konferensi ini adalah lanjutan dari KBI KBI sebelumnya contohnya pada tahun 2015 ( link blog saya, link blog saya, link website resmi). KBI 2016 adalah KBI ke 3 yang diselenggarakan oleh komunitas IDBigData. Tema besar konferensi ini adalah adalah “Leveraging National Capacities and Capabilities”.

Saya sendiri ikut berpartisipasi di acara KBI sejak KBI ke 2 tahun kemarin di Bandung dengan menjadi salah satu narasumber untuk topik “Social Network Analysis” (video).  sebelumnya saya juga pernah ikut berpartisipasi di IDBigData #4 (video). Untuk tahun ini saya akan berpartisipasi di talkshow / panel, dengan topik “Tantangan dan Daya Saing Big Data Indonesia”. Saya akan mewakili Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (AIDI). Mengenai Asosiasi akan saya tuliskan di blog terpisah ya…

Topik KBI tahun ini menurut saya akan sangat menarik, selama beberapa tahun terakhir ini industri, pemerintahan, dan akademisi sibuk dengan solusi solusi untuk menyelesaikan problem problem Big Data, akan tetapi gambaran besar, visi, misi pembangunan yang bertumpu akan kemampuan menganalisa Big Data masih kurang banyak dibicarakan. Nah melalui konferensi ini diharapkan kita bisa mengumpulkan berbagai macam ide yang pada akhirnya membawa kesamaan tujuan.

Indonesia adalah negara yang sangat besar potensi alam dan rakyatnya. Kemampuan menjinakkan Big Data bisa menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung daya saing bangsa, perekonomian, dan pemerataan pembangunan. Kesadaran akan data collection, open data, open audit akan membuat pemerintahan lebih transparan, akuntabel, dan pro keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia

Come and join this conference

PS : my schedule is on the first day, first talk show at 13:00 WIB

IMG 2016 11 30 07 52 03

Screen Shot 2016 11 30 at 7 49 43 AM  2

Screen Shot 2016 11 30 at 7 50 04 AM  2

Leave a Reply

%d bloggers like this: