Andry Alamsyah

Tag: data science

  • Pengelompokan Top 1000 Universitas Dunia #Clustering #DataMining

    Sabtu pagi ini iseng iseng browsing dataset dan menemukan dataset yang cukup menarik, yaitu World University Ranking dari Kaggle. Dataset ini menggambarkan peringkat 1000 universitas di dunia berdasarkan yang dibuat oleh Times Higher Education University Ranking. Dari 1000 daftar universitas dunia, 229 diantaranya berada di USA, dan sisanya di negara negara lain di dunia, sayangnya Universitas…

  • Narasumber di Seminar Big Data #Urindo

    Pada suatu hari teman jaman kuliah mengontak saya dalam rangka kebutuhan narasummber untuk  seminar Big Data di salah satu Universitas di Jakarta. Belakang saya baru mengetahui bahwa universitas tersebut bernama Universitas Respati Indonesia (Urindo). Urindo ternyata mempunyai kekhususan di bidang ilmu kesehatan, Fakultas Ilmu Kesehatan mereka sudah berdiri cukup lama, dan kompetensi mereka dibidang ini…

  • Konferensi 4th InteliSys dan Jurnal Scopus

    Konferensi 4th InteliSys yang kami ikuti sudah selesai dilaksanakan pada tanggal 20-12 Agustus 201. InteliSys adalah singkatan dari Interational Conference on Advances in Intelligent Systems in BioInformatics, Chem-Informatics, Business Intelligence, Social Media and Cybernetics. Jadi topik utama konferensi ini adalahpada sistem cerdas untuk bidang bidang yang disebutkan diatas. Output dari konferensi ini adalah ARPN Journal…

  • Fungsi, Aplikasi, dan Algoritma pada Data Analytics

    Data Analytics yaitu proses menemukan pola data untuk kemudian dipergunakan menjadi informasi atau model yang berguna. Proses memerlukan suatu keilmuan data yang disebut sebagai Data Science. Di dalam data science ini terdapat banyak metode yang dipergunakan seperti metode Data Mining, Statistik, Ekonometrik, Matematika, Modelling dan lain lain. Karena itu istilah Data Analiycs, Data Science, Data…

  • Ayo Eksplorasi Graph Database

    Graph Database adalah model penyimpanan data menggunakan prinsip Teori Graf, dimana entri data dilambangkan sebagai Node dan juga Edge yang menjadi penghubung setiap Node. Contoh Node bisa berupa aktor, tempat, atau kejadian. Setiap Node bisa mempunyai banyak properti, misalkan untuk Node Aktor, saya pilih Andi dengan properti adalah seorang mahasiswa, laki laki, tinggal di Bogor, mempunyai binatang…

  • Diterima Bekerja Sebagai data Scientist (Part 2)

    Pada entry saya terdahulu tentang Diterima Bekerja Sebagai Data Scientist,  saya bercerita tentang mahasiswa saya (Rio), yang diterima bekerja sebagai seorang Data Scientist. Kurang lebih dua minggu kemudian,  saya mendapatkan kabar gembira lainnya, yaitu mahasiswi saya yang lain (Aul) juga sudah diterima bekerja sebagai seorang Data Scientist di perusahaan grup telkom yang menangani digital media.  Aul dan…

  • Dicari : Mahasiswa untuk Skripsi di Bidang Data Science / Data Analytics

    Saat ini tantangan untuk grup riset Big Data dan Social Computing semakin besar dan bertambah dengan adanya beberapa tawaran (tepatnya tantangan) untuk meneliti di bidang Data Analytics dari beberapa instansi dan industri. Untuk itu kami membutuhkan beberapa mahasiswa untuk ikut aktif terlibat dalam riset ini dalam bentuk proyek tugas akhir / skripsi / magang. Sebagai gambaran umum…

  • Daftar Buku untuk Social Computing, Content Mining, dan Data Science for Business

    Dalam entri blog ini saya ingin share daftar buku buku penting untuk belajar social computing, content mining, data science atau fundamental big data. Beberapa hal dasar yang perlu dikuasai adalah Data Mining, Social Network Analysis, Opinion Mining / Sentiment Analysis, Matematika dan Statistika Mining User Generated Content : Berisi Mining Web with different media, different…

  • Statistik vs Data Mining

    Selama bertahun tahun statistik merupakan alat bantu yang ‘handal’ bagi para ilmuwan. Statistik sudah ada sejak abad 19 dan berdasarkan formulasi dasar matematika untuk menguji generalisasi dari hipotesa ‘sedikit’ data sample terhadap populasi yang diteliti. Selama bertahun tahun pula statistik berhadapan dengan isu mengenai terlalu sedikitnya data yang tersedia, sehingga kita harus mampu mengambil kesimpulan…